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1、sql之left join、right join、inner join的区别left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行举例如下： --------------------------------------------表A记录如下：aID　　　　　aNum1　　　　　a200501112　　　　　a200501123　　　　　a200501134　　　　　a200501145　　　　　a20050115表B记录如下:bID　　　　　bName1　　　　　20060324012　　　　　20060324023　　　　　20060324034　　　　　20060324048　　　　　2006032408--------------------------------------------1.left joinsql语句如下: select * from Aleft join B on A.aID = B.bID结果如下:aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　20060324012　　　　　a20050112　　　　2　　　　　20060324023　　　　　a20050113　　　　3　　　　　20060324034　　　　　a20050114　　　　4　　　　　20060324045　　　　　a20050115　　　　NULL　　　　　NULL（所影响的行数为 5 行）结果说明:left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).B表记录不足的地方均为NULL.--------------------------------------------2.right joinsql语句如下: select * from Aright join B on A.aID = B.bID结果如下:aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　20060324012　　　　　a20050112　　　　2　　　　　20060324023　　　　　a20050113　　　　3　　　　　20060324034　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404NULL　　　　　NULL　　　　　8　　　　　2006032408（所影响的行数为 5 行）结果说明:仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.--------------------------------------------3.inner joinsql语句如下: select * from Ainnerjoin B on A.aID = B.bID结果如下:aID　　　　　aNum　　　　　bID　　　　　bName1　　　　　a20050111　　　　1　　　　　20060324012　　　　　a20050112　　　　2　　　　　20060324023　　　　　a20050113　　　　3　　　　　20060324034　　　　　a20050114　　　　4　　　　　2006032404结果说明:很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.--------------------------------------------注: LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。

2、使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。

3、左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。

4、语法：FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2说明：table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。

5、field1, field2参数指定被联接的字段的名称。

6、且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据，但它们不需要有相同的名称。

7、compopr参数指定关系比较运算符："="， "<"， ">"， "<="， ">=" 或 "<>"。

8、如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误.。

本文分享完毕，希望对你有所帮助。